本期推荐开源项目目录：
1. 12306 抢票助手
2. Yi 大模型
3. 大语言模型课程
4. 开源 Spotify 客户端
12306 抢票助手
该开源项目名为 py12306，由 GitHub 用户 pjialin 创建和维护。
这是一个 12306 购票助手，它支持集群，多账号，多任务购票以及 Web 页面管理，使用 Python 语言编写。
这个购票助手可以帮助用户在12306网站上更方便地购买火车票。它的特点包括支持多账号同时购票，支持多任务购票，以及提供一个 Web 页面来管理购票任务。
这个项目在 GitHub 上有很高的关注度，获得了12.7k 的星标。
开源地址：https://github.com/pjialin/py12306
Yi 大模型
Yi 是零一万物（李开复带队孵化的 AI 公司）从零开始训练的大型语言模型。这些模型是双语（英语/中文）基础模型，参数规模分别为 6B 和 34B。
它们都是使用 4K 序列长度进行训练的，且在推理时可以扩展到32K。Yi 系列模型在语言理解、常识推理、阅读理解等方面表现出了强大的能力。
Yi 系列模型在 2023 年 12 月的 AlpacaEval 排行榜上排名第二（仅次于 GPT-4），超过了其他大型语言模型（如 LLaMA2-chat-70B、Claude 2 和 ChatGPT）。
对于中文语言能力，Yi 系列模型在 2023 年 10 月的 SuperCLUE 排行榜上排名第二（仅次于 GPT-4），超过了其他大型语言模型（如百度的 ERNIE、Qwen 和百川）。
此外，Yi 系列模型完全开放供学术研究和免费商业使用，帮助开发者快速构建自己的“ChatGPT”助手
开源地址：https://github.com/01-ai/Yi
大语言模型课程
该链接指向的是一个名为 llm-course 的开源项目，由 GitHub 用户 mlabonne 创建和维护。
llm-course 是一个关于大型语言模型（LLMs）的课程，提供了学习路线和 Colab 笔记本。这个课程分为三部分：
LLM 基础：涵盖了数学、Python 和神经网络的基础知识。
LLM 科学家：专注于使用最新技术构建最好的 LLM。
LLM 工程师：专注于创建基于 LLM 的应用程序并部署它们。
该项目包含了一系列的笔记本和与大型语言模型相关的文章。这些笔记本涵盖了从自动评估 LLMs，使用 mergekit 轻松合并模型，到一键量化 GGUF 格式的 LLMs 等多个主题。
开源地址：https://github.com/mlabonne/llm-course
开源 Spotify 客户端
名为 spotube 的开源项目，由 GitHub 用户 KRTirtho 创建和维护。
这是一个开源的 Spotify 客户端（Spotify 是国外很火的一款音乐、博客软件），它为用户提供了无需付费会员和不使用 Electron 的音乐播放体验。
用户可以在桌面和移动设备上免费使用 spotube，并根据自己的需求进行定制。这个项目是用 Dart 语言编写的，支持多种操作系统，包括 Android、Windows、macOS 和 Linux。
它还提供了一些有趣的功能，比如支持打开 Spotif 链接（包括播放列表、艺术家、专辑）
开源地址：https://github.com/KRTirtho/spotube
好了，本期就到这里
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