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用java实现网站爬虫数据

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作者: 五行

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为什么我们要爬取数据在大数据时代,我们要获取更多数据,就要进行数据的挖掘、分析、筛选,比如当我们做一个项目的时候,需要大量真实的数据的时候,就需要去某些网站进行爬取,有些网站的数据爬取后保存到数据库还不能够直接使用,需要进行清洗、过滤后才能使用,我们知道有些数据是非常真贵的。分析豆瓣电影网站我们使用Chrome浏览器去访问豆瓣的网站如https://movie.douban.com/explore#!type=movie&tag=%E7%83%AD%E9%97%A8&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0在Chrome浏览器的network中会得到如下的数据

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可以看到地址栏上的参数type=movie&tag=热门&sort=recommend&page_limit=20&page_start=0其中type是电影tag是标签,sort是按照热门进行排序的,page_limit是每页20条数据,page_start是从第几页开始查询。但是这不是我们想要的,我们需要去找豆瓣电影数据的总入口地址是下面这个https://movie.douban.com/tag/#/我们再次的去访问请求终于拿到了豆瓣的电影数据如下图所示

 

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在看下请求头信息

 

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最后我们确认了爬取的入口为:https://movie.douban.com/j/new_search_subjects?sort=U&range=0,10&tags=&start=0创建Maven项目开始爬取我们创建一个maven工程,如下图所示

 

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maven工程的依赖,这里只是爬取数据,所以没有必要使用Spring,这里使用的数据持久层框架是mybatis 数据库用的是mysql,下面是maven的依赖

 

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<dependencies><dependency><groupId>org.json</groupId><artifactId>json</artifactId><version>20160810</version></dependency><dependency><groupId>com.alibaba</groupId><artifactId>fastjson</artifactId><version>1.2.47</version></dependency><dependency><groupId>mysql</groupId><artifactId>mysql-connector-java</artifactId><version>5.1.47</version></dependency><dependency><groupId>org.mybatis</groupId><artifactId>mybatis</artifactId><version>3.5.1</version></dependency><dependency><groupId>junit</groupId><artifactId>junit</artifactId><version>4.12</version></dependency></dependencies>创建好之后,结构如下所示

 

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首先我们在model包中建立实体对象,字段和豆瓣电影的字段一样,就是请求豆瓣电影的json对象里面的字段Movie实体类public class Movie {private String id; //电影的idprivate String directors;//导演private String title;//标题private String cover;//封面private String rate;//评分private String casts;//演员public String getId() {return id;}public void setId(String id) {this.id = id;}public String getDirectors() {return directors;}public void setDirectors(String directors) {this.directors = directors;}public String getTitle() {return title;}public void setTitle(String title) {this.title = title;}public String getCover() {return cover;}public void setCover(String cover) {this.cover = cover;}public String getRate() {return rate;}public void setRate(String rate) {this.rate = rate;}public String getCasts() {return casts;}public void setCasts(String casts) {this.casts = casts;}}这里注意的是导演和演员是多个人我没有直接处理。这里应该是一个数组对象。创建mapper接口public interface MovieMapper {void insert(Movie movie);List<Movie> findAll();}在resources下创建数据连接配置文件jdbc.propertiesdriver=com.mysql.jdbc.Driverurl=jdbc:mysql://localhost:3306/huadiusername=rootpassword=root创建mybatis配置文件 mybatis-config.xml<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?><!DOCTYPE configurationPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Config 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-config.dtd"><configuration><properties resource="jdbc.properties"></properties><environments default="development"><environment id="development"><transactionManager type="JDBC"/><dataSource type="POOLED"><property name="driver" value="${driver}"/><property name="url" value="${url}"/><property name="username" value="${username}"/><property name="password" value="${password}"/></dataSource></environment></environments><mappers><mapper resource="MovieMapper.xml"/></mappers></configuration>创建mapper.xml映射文件<!DOCTYPE mapperPUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN""http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd"><mapper namespace="com.cn.scitc.mapper.MovieMapper"><resultMap id="MovieMapperMap" type="com.cn.scitc.model.Movie"><id column="id" property="id" jdbcType="VARCHAR"/><id column="title" property="title" jdbcType="VARCHAR"/><id column="cover" property="cover" jdbcType="VARCHAR"/><id column="rate" property="rate" jdbcType="VARCHAR"/><id column="casts" property="casts" jdbcType="VARCHAR"/><id column="directors" property="directors" jdbcType="VARCHAR"/></resultMap><insert id="insert" keyProperty="id" parameterType="com.cn.scitc.model.Movie">INSERT INTO movie(id,title,cover,rate,casts,directors)VALUES(#{id},#{title},#{cover},#{rate},#{casts},#{directors})</insert><select id="findAll" resultMap="MovieMapperMap">SELECT * FROM movie</select></mapper>由于这里没有用任何的第三方爬虫框架,用的是原生Java的Http协议进行爬取的,所以我写了一个工具类public class GetJson {public JSONObject getHttpJson(String url, int comefrom) throws Exception {try {URL realUrl = new URL(url);HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) realUrl.openConnection();connection.setRequestProperty("accept", "*/*");connection.setRequestProperty("connection", "Keep-Alive");connection.setRequestProperty("user-agent", "Mozilla/4.0 (compatible; MSIE 6.0; Windows NT 5.1;SV1)");// 建立实际的连接connection.connect();//请求成功if (connection.getResponseCode() == 200) {InputStream is = connection.getInputStream();ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();//10MB的缓存byte[] buffer = new byte[10485760];int len = 0;while ((len = is.read(buffer)) != -1) {baos.write(buffer, 0, len);}String jsonString = baos.toString()baos.close()is.close()因为字数上限这只是一半

 

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原文地址: 《用java实现网站爬虫数据》 发布于2022-1-11 09:45
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